谷歌在其 17 年的历史少（至少在其 SERP 功能最为普遍的美国是如此）。 Facebook 的自然覆盖率已降至其最初承诺的极低水平（还记得 2013 年 2% 的覆盖率看起来很糟糕吗？现在许多品牌对 2% 的覆盖率都会感到兴奋不已），这让那些鼓励客户“在 Facebook 上关注我们！”的企业显得更加讽刺。 Reddit将外部链接作为例外而不是规则。 Instagram 从未允许外部链接（保存在个人资料中），但由于其变得如此流行，人们担心它是否应该被允许出售给 Facebook。 亚马逊在网络零售领域占据主 […]

通过反复试验（当然还有模式拟合），我们设计了一个评分系统，可以正确识别超过 65% 的垃圾邮件帐户。 请务必记住，没有任何一个因素可以告诉我们某个帐户是垃圾帐户！发出的垃圾信号越多，帐户成为垃圾帐户的可能性就越大，因此我们的系统会使用 7-10+ 个标记，然后才将帐户评定为“低质量”或虚假帐户。 如何应用这些数字？ 如果您要分析 Twitter 帐户以确定其真正的覆盖面和影响力，SparkScore（用于衡量推文的真实参与度）和虚假关注者审核都非常有用。 些表面上看起来有很多关注者 （甚至参与度很高）的帐户实际上 马来西亚电讯数据库 可能被大量虚假帐户关注。一个拥有 100,000 名关注者且 20% 为虚假的帐户可以覆盖的人数要比一个拥有 200,000 名关注者且

在我们的测试中，我们能够准确识别出约 65% 的垃圾/机器人/不活跃账户，误报率极低。 评分是如何进行的？ 如果账户触发了工具中显示的 7-10 个（或更多）信号，我们会认定该账户是假的： 我们识别虚假账户的模型来自一个机器学习过程，该过程对数以万计的已知垃圾（和已知真实）Twitter 账户进行了测试。感兴息： 2018 年 7 月，我们从 3 个不同的垃圾邮件/机器人账户供应商处购买了 35,000 名虚假 Twitter 粉丝。 我们的供应商将这些粉丝

以下一个或多个类别的百分比： 垃圾账户（纯粹发送垃圾推文的账户） 机器人账户（没有真实人类主动操作的账户） 宣传账户（旨在传播虚假/错误信息的账户） 不活跃的账户（不再使用 Twitter 或查看推文的账户） 此工具将“虚假”关注者视为您无法真正联系到的人— 即没有可联系到的人“关注”您的帐户。可能有一个真实的人曾经创建过该帐户，但如果他们从未看到过您的任何推文，则他们不是真正的关注者。为了影响他人，该帐户可能根本不存在。 我确信他从未购买过任何垃圾 因此，我们将形容词“虚假”应用 老挝电报数据库 于所有这些群体。 例如，谷歌的高级研究员杰夫·迪恩 (Jeff Dean)，账户，也没有参与任何获取虚假粉丝的计划。 “虚假”粉丝比例相对较高的原因可能有几个 – 1）Jeff 被很多机器人关注，这些机器人会自动转发或保存或收集他分享的数据

有趣的 结果。 最后要说明的是，虽然@realdonaldtrump 可能只能直接接触到约 2000-2500 万 Twitter 账户，但媒体、媒体和其他社交媒体用户会放大他的信息，以接触更广泛的群体。但是，对于这个账户和其他账户来说，直接使用 Twitter 上发布的关注者数量并不能准确估计真正的覆盖范围。 上周，我受邀在布莱顿 SEO上做闭幕演讲，这是 SEO 领域参与人数最多的活动之一。主持人 Kelvin Newman 亲切、体贴，而且他本人仍负责该活动的大部分运营，给人一种真正特别、真实、非企业的感觉。 我的演讲主要关注谷歌过去几 年的行为转变，即不再将搜索者引导 科威特电讯数据库

对于使用该工具的人来说，并且抽样几乎不会降低综合分析的准确性。 对于那些对特朗普推特账户感兴趣的人来说，有几件事值得注意： 质量极低的关注者数量激增并发出 10 多个垃圾邮件标记，表明该帐户已成为大量可疑活动的目标。 这些账户很容易被识别，这表明 Twitter 不愿意（而不是不能）识别和删除明显的垃圾邮件/机器人/不活跃/宣传账户。 与其他知名且受关注的美国政治家相比，这个问题在 上是独一无二的，或者至少被放大了。 朗普本人或为他工作的人与这些可 没有证据（至少在本次分析中）表明特 韩国电报数据库 疑账户的获取有任何关系。与特朗普无关的实体的行为可能是这些账户背后的主谋，这当然是合理的。 最宽容的理论可能是，许多人注册了 Twitter，没有填写任何信息，发的推文很少或根本没有，但关注了特朗普的账户和其他几个人，然后就放弃了这个平台。至少对于其中一些假粉丝来说，这确实是正确的，尽管触发了一些垃圾邮件标记（特别是使用与垃圾邮件相关的关键字）以及特朗普账户的假粉丝数量远远高于其他账户的事实，使得这一解释不那么全面。 平台上仍有数千万 今年夏天，Twitter删除了大量垃 澳大利亚电话号码 圾账户，但显然，该（或更多）垃圾账户。歌手