在这里，亚马逊、Facebook、Twitter 和其他所有公司相对缺乏动向的情况更加明显。唯一显示真正增长的实体是 DuckDuckGo（这与他们报告的数字相符）。 误解三：YouTube 是第二大搜索引擎 现实：Google 图片量是 YouTube 的 4 倍多 YouTube 非常庞大。它的搜索量比 Bing 或 Yahoo 还要大，是亚马逊的两倍多，是 Facebook 的三倍。但它在搜索领域仅次于谷歌的第二大巨头——图片，位居第三。下面的图片很好地显示了这一点（在这张图片中，我在 50% 处截断了 Y 轴）： 2018 年，谷歌图片占美国人所有查询的 20% 以上，而三年前这一比例曾高达近 30%。
如果您想知道谷歌为放入网络搜
索结果中，不用再奇怪了。人们对图片的 以色列电讯数据库 需求巨大，而谷歌只是在满足人们的需求（而不会让他们频繁点击“图片”标签）。 我希望（Jumpshot 也希望）这些数据能够帮助驳斥一些关于网络搜索发生地点的可疑说法。我还在与 Jumpshot 团队合作，获取 Google 的点击率更新数据、欧盟与美国的数据，以及有关除了 Google 之外还有谁在网络上发送流量以及流量如何变化的更多信息。 非常感谢出色的Shaun Rivera，他使得这些帖子和图表成为可能，感谢整个 Jumpshot 团队，以及感谢DuckDuckGo和StatCounter，他们公开、透明的数字帮助我验证了此处显示的点击流数据的准确性。
过我们的系统对该帐户
附言：对于那些感兴趣的人，这里有更 台湾电子邮件列表 多关于 Jumpshot方法论的信息。上周，SparkToro 推出了我们的第三款免费工具，该工具可分析 Twitter 帐户，以估计其关注者中有多少百分比是机器人、垃圾邮件、宣传或不活跃帐户。到目前为止，该工具用户检查最多的帐户是 @realdonaldtrump。由于人们对该帐户非常感兴趣，我们决定扩大我们通常的样本分析范围（随机查看 2,000 名关注者），并通的 54,788,369 名关注者中的每一个进行分析。
