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  协作开发以及仅仅在公共存储库中提供自由和开源软件不应让开发人员受到《人工智能法案》的要求。、基础模型和我们理解政策制定者对通用工具如何被其他参与者以有害方式下游使用的担忧。尤其重要的是下游用户拥有有关底层模型的足够信息以应对可能的风险。同时将通用工具与针对特定高风险用途的工具区分开来也很重要。对于多用途工具开发人员以适合狭义定义的高风险人工智能用途的方式实施风险管理可能不切实际。   反过来对创造者施加相   同的规则可能会对创新造成重大障碍并推动 约旦号码数据 市场集中化导致人工智能的发展仅发生在少数资源充足的大型商业运营商内部。考虑到这一点我们还希望确保针对不同服务和提供商量身定制的投放市场或投入服务的自由和开源软件基础模型有相应的要求。我们尤其对自由开源软件开发人员感到担忧。如上所述仅仅开发并在存储库中提供自由和开源软件基础模型或其他通用工具开发人员不应受到该法案的要求的约束。 训练数据和版权的透明度在我   们相信人工智能模型开发过程中更大的 菲律宾电报号码 开放性和透明度可以服务于公共利益并通过在创作者和用户之间建立信任来促进更好的共享。因此我们通常支持提高受监管人工智能系统训练数据的透明度。议会版本的文本包括有关生成人工智能模型的具体规定要求提供商记录并公开有关受版权法保护的训练数据的使用的足够详细的摘要。一方面这可能是确保透明度的明智方式特别是对于那些希望根据《欧盟数字版权指令》第条行使选择退出与人工智能培训相关的版权例外的权利的权利持有者。