关注者的数量是一个糟糕的指标。 然而，当我观察并向从事内容营销、公关推广、社交媒体营销和影响力营销活动的人们学习时，我发现 90% 以上的时间……人们使用的正是这些。他们会点头并说“是的，我知道这是可以玩弄的”，或“是的，有些人仍然购买粉丝”，或“是的，但还有其他什么呢？” 所以……真……令人沮丧。 举个例子：我的妻子杰拉尔丁运营着 Twitter 帐户@everywhereist。她有 72,517 名粉丝。我运营着 Twitter 帐户@randfish，该帐户有 413,696 名粉丝。
可能会认为来自 的平均推文传播范
根据这些数字，您围是从发送的 俄罗斯电报数据库 推文的 5.17 倍。这种假设是完全错误的。 事实上，的推文通常比 的推文触及更多人、获得更多参与度，并且印象数更高。事实上，如果你想确定要从哪个帐户发送广泛针对性的消息以最大化影响力，那么选择 （仅仅因为该帐户的关注者数量是其 5.17 倍）将是一个糟糕的决定。 Casey 开发了一个新的免费工具：SparkScore SparkScore 完全免费，因为我们的目标不是直接赚钱，而是希望为 SparkToro 建立一些信誉，作为一家生产高质量、更透明、更可靠的影响力评分系统的公司。
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从长远来看，随产品（仍需 9-12 个月），我们将扩 印度尼西亚电话号码 展和改进 SparkScore，支持更多网络，并（希望）成为许多需要比较 Twitter 帐户*真实*影响力的人可以使用的标准。 使用我们之前的 示例，您可以看到 SparkScore 正确地将 @everywhereist 帐户识别为具有更大的影响力和覆盖面： 我们还试图使评分系统尽可能透明，这样您就可以看到我们如何计算分数（例如，我们确实使用关注者数量作为总分的约 1/3，因为我们发现它确实与总覆盖率 + 影响力相关，尽管并不完美）： 我们最后的创新是我最兴奋的——参与度得分。
