结果很……有趣。 如您所见。为了进行比较，以下是其他一些著名美国政客的形象： 唐纳德·特朗普（总统） – 61.0% 卡马拉·哈里斯 (参议员) – 24.4% 泰德·克鲁兹（参议员） – 26.0% 苏珊·柯林斯（参议员） – 24.6% 迈克·彭斯（副总统） – 41.5% 阿尔·戈尔（前副总统） – 41.0% 贝托·奥罗克 (国会议员) – 22.7% 巴拉克·奥巴马（前总统） – 40.9% 米奇·麦康奈尔（参议员） – 31.3% 杰里·布朗（州长） – 50.0% 林赛·格雷厄姆（参议员） – 25.3% 伊丽莎白·沃伦（参议员） – 33.7% 希拉里·克林顿（前参议员） – 43.8% 账户的虚假粉丝数量明显高于我们能找到的任何其他美国政客。
有几个账户的虚假粉丝数量确实超
不过，过了这个数字，包括（俄罗斯记 意大利电讯数据库 者兼名人），虚假粉丝数量为 82.0%，以及 Demokrat_TV（印度尼西亚新闻媒体），虚假粉丝数量为 69.2%。 令人惊讶的不仅是虚假粉丝的比例之高，还有该账户粉丝质量的分布： 的粉丝中有超过 35% 是触发 10 多个不同垃圾/虚假粉丝信号的帐户（因此质量得分最低，为“1”）。与其他帐户的分布相比， 获得的这些非常不寻常且可疑的粉丝似乎比其他帐户多得多。
但这些数字可以让你有信心
我们可以推测原因，地说，该帐户的粉丝 美国电子邮件列表 数量可能远低于 Twitter 报告的粉丝数量的一半（至少在该平台上）。 方法 SparkToro 的分析使用基于机器学习的过程来发现与垃圾邮件/机器人/不活跃/宣传账户相关的大量信号。然后，我们分析这些信号与任何给定 Twitter 账户的关注者相比如何。在标准分析中，我们随机查看 2,000 名关注者，但对于 ，我们分析了所涉及的 5400 多万个账户中的每一个。
