Dados, mas cada um adota uma abordagem diferente. A pós-codificação é o processo manual ou automático. Classificar as respostas e organizá-las em categorias. Por outro lado, a mineração de texto é um arquivo . Técnica que utiliza processamento de linguagem natural para analisar estatisticamente grandes quantidades de dados de texto. Em . Nos últimos anos, à medida que a análise de dados se tornou mais sofisticada, tem havido um número crescente. Dos casos em que a pós-codificação e a mineração de texto são usadas juntas. Principalmente nas áreas de. Marketing e suporte ao cliente, insights mais aprofundados podem ser obtidos aproveitando os recursos do .
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Ambas as tecnologias ao conduzir análise de dados. Neste artigo vamos esclarecer as diferenças entre . Os dois fornecem uma explicação detalhada de seus respectivos casos de uso e vantagens. O que . É mineração de texto? A mineração de texto é um método de análise de grandes quantidades de dados de texto. Usando métodos estatísticos e tecnologia de processamento de linguagem natural. Especificamente, extraímos informações úteis do texto. Dados analisando frequência de palavras, coocorrência (relações entre palavras), análise de sentimento e assim por diante. Para . Por exemplo, é possível analisar postagens em mídias sociais e quantificar as avaliações dos consumidores sobre um domínio .
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Produto específico. Você também pode visualizar tendências e problemas analisando avaliações e comentários de clientes. Consultas de suporte. A mineração de texto é adequada para processar grandes quantidades de dados e é amplamente utilizada. Usado na área de análise automatizada usando IA. O que a pós-codificação e a mineração de texto têm. Em comum, a pós-codificação e a mineração de texto têm várias coisas em comum. Primeiro, ambos são usados. Organizar dados textuais e abertos para facilitar a lista de e-mail do país análise. Também é usado em muitos. Campos que incluem pesquisa de marketing, análise de mercado e melhoria do suporte ao cliente.
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Além disso, ambos envolvem uma categorização. Processo. Na pós-codificação, as categorias são definidas manualmente, mas na mineração de texto é possível. Crie categorias automaticamente usando métodos estatísticos. Outra aplicação comum é a visualização de dados (criação de nuvens de palavras e mapas de calor). A diferença obtenha mais opções para seu marketing eamil entre pós-codificação e mineração de texto é a maior diferença entre pós-codificação. E a mineração de texto é o método de processamento de dados, seja ele automatizado ou não. . A pós-codificação é um método manual ou semiautomático de organizar respostas abertas, e o julgamento humano é.
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Importante para melhorar a precisão da classificação. Por outro lado, a mineração de texto é adequada para arquivos . Análise de dados porque usa algoritmos para processar automaticamente grandes quantidades de dados. Por exemplo, . Ao analisar dados de resposta livre de um questionário, a pós-codificação envolve organizar e directório de empresas do burkina faso categorizar os dados com base. Em regras específicas. Por outro lado, a mineração de texto permite quantificar tendências por . Analisando a frequência e o sentimento das palavras-chave. Portanto, é importante escolher o método apropriado dependendo. De propósito. Qual você deve escolher? A comparação de cenários de aplicação pós-codificação é adequada para .