Humanos. Como o chatgpt funciona após a codificação A pós-codificação usando chatgpt permite automatizar tarefas de classificação. Ao definir categorias antecipadamente e fornecer regras para a IA. Por exemplo, você pode. Defina categorias como Preço, Qualidade e Design e então crie um sistema no qual ai. Analisa dados de resposta livre e os classifica adequadamente em cada categoria. Este método é especialmente útil. Para empresas que precisam processar grandes quantidades de dados rapidamente. Por exemplo, você vai. Ser capaz de categorizar dados de feedback de clientes e consultas de suporte ao cliente em tempo real.
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E use-o para marketing e melhoria de produtos. Pontos a serem observados ao usar ai lá. Estas são algumas coisas que você precisa ter em mente ao usar IA generativa. Primeiro, . Como a precisão da classificação da IA depende dos dados de aprendizagem, é importante preparar o treinamento apropriado. Dados. Se os dados de treinamento forem tendenciosos, os resultados da classificação AI também poderão ser tendenciosos. . Além disso, embora a IA tenha a capacidade de compreender o contexto, ela ainda não está no formato . Mesmo nível do julgamento humano.
Use para incentivar avaliações e comentários dos clientes
Portanto, é necessário um processo no qual os humanos verifiquem o arquivo . Resultados produzidos pela IA conforme apropriado e corrigem eventuais classificações incorretas. É especialmente importante. Não confiar muito nos dados do telegrama julgamentos da IA ao lidar com dados confidenciais. Combinando a mão. Codificação e IA, embora a pós-codificação usando IA seja útil, ela não elimina completamente o manual. Trabalhar; em vez disso, combiná-lo com a codificação manual permite uma classificação mais precisa. Por exemplo, por . Realizando a classificação inicial usando IA e depois fazendo com que humanos realizem a verificação final, isso.
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É possível minimizar erros de classificação e diminuir o tempo de trabalho. Desta forma, ao adotar um . Abordagem híbrida que combina IA e trabalho manual, é possível alcançar tanto o . Velocidade da automação de IA e capacidades de julgamento refinadas dos humanos. Em particular, quando as empresas . Analise os dados do cliente, uma almeje o público certo com eamil marketing análise de dados altamente precisa pode ser obtida combinando a classificação primária por . Ai com verificação secundária por humanos. O papel da IA na pós-codificação no futuro. No futuro, espera-se que a pós-codificação se torne ainda mais automatizada à medida que a tecnologia de IA avança.
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. Em particular, os avanços no processamento de linguagem natural (PNL) e na aprendizagem profunda permitirão tecnologias mais avançadas. Compreensão contextual e análise de sentimento, que devem melhorar drasticamente a precisão da classificação dos dados de resposta livre. . Além disso, a adoção generalizada do processamento directório de empresas do burkina faso de IA em tempo real permitirá que as empresas analisem instantaneamente os clientes. Feedback e tome decisões rápidas. Por exemplo, veremos um número crescente de casos. Onde o boca a boca e as avaliações dos clientes nas redes sociais são analisadas em tempo real. E usado em estratégias de marketing.