该工具旨在估算特定帐户的关注者中符合

以下一个或多个类别的百分比: 垃圾账户(纯粹发送垃圾推文的账户) 机器人账户(没有真实人类主动操作的账户) 宣传账户(旨在传播虚假/错误信息的账户) 不活跃的账户(不再使用 Twitter 或查看推文的账户) 此工具将“虚假”关注者视为您无法真正联系到的人— 即没有可联系到的人“关注”您的帐户。可能有一个真实的人曾经创建过该帐户,但如果他们从未看到过您的任何推文,则他们不是真正的关注者。为了影响他人,该帐户可能根本不存在。

我确信他从未购买过任何垃圾

因此,我们将形容词“虚假”应用 老挝电报数据库 于所有这些群体。 例如,谷歌的高级研究员杰夫·迪恩 (Jeff Dean),账户,也没有参与任何获取虚假粉丝的计划。 “虚假”粉丝比例相对较高的原因可能有几个 – 1)Jeff 被很多机器人关注,这些机器人会自动转发或保存或收集他分享的数据 2)Jeff 在很多机器人关注的列表中(有些可能完全是出于正当理由)以及 3)很多 Twitter 账户根本不活跃,如果你在注册时的兴趣是计算机科学、机器学习等,那么 Jeff 是一个建议关注的账户,他有很多粉丝,但是他们很少甚至从来不登录 Twitter 或使用该服务。

的虚假关注数量最低

为了进行比较,以下是WeWork 波特兰 巴西电话号码 社区总监Stephen Green 的账户,他的账户是我们所见过的账户之一: 史蒂芬的关注者与杰夫的关注者在很多方面都不同——关注者较少,参与度和活跃度较高的关注者较多,来自自动建议或列表的关注者较少。 每次审计都会显示下面的图表(这是的图表): 我们倾向于宽容的态度,只有当某个账户看起来非常可疑,并触发许多与虚假账户相关的垃圾信号时,才会贴上“低质量”(又称“虚假”)的标签。

 

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