按从左上到右下的顺序，这些词是：分享和内容中常用的单词——这些单词是从具有搜索特征取的。 在上面的示例中，近 40% 包含“历史学家”的个人资料在过去约 100 天内发布了带有“世纪”一词的内容。 分享和内容中经常使用的短语——这些多词短语同样是从相同的公共帖子中提取的，但它们通常比单个单词更有价值。 在历史学家的例子中，“选民压制”可能不像“世纪”那么常见，但它对于受众研究、广告定位、关键词研究、内容构思等任务也更有用。
个人资料简介中常用的
单词/短语 – SparkToro 会在 10 个社交网 德国数据 络中抓取公共个人资料，当我们这样做时，我们会特别关注 LinkedIn 和 Facebook 称为“关于”、Twitter 和 Instagram 称为“个人简介”以及其他网络称为“个人简介”的字段 “轮廓。” 受众洞察这一部分中显示的单词和短语来自这些标记字段，并包含特别适用于角色创建、受众研究和广告定位的有趣数据。 分享和内容中经常使用的主题标签 – 主题标签主要来自我们在 Instagram 和 Twitter（有时也包括 Pinterest）上找到的分享/帖子/内容。
它们在社交放大和广告定位洞察
方面非常有用，而且我还发现点击它们 德国电话号码 对类似或更特定的受众进行额外搜索具有很大的价值（此处描述的完整过程）。 但这不仅仅是更多的文本数据类型，我们还显示了更多的信息行。 在升级后的受众洞察部分中，您现在将获得这四个部分中每个部分的前 50 个文本特征（使用付费帐户）或前 20 个文本特征（使用免费帐户）。 SparkToro UI 以及您可以访问以进行任何搜索的 XLS/CSV 导出中都提供了这些增加的数据。 应用文本洞察 在我多年的营销生涯中，获取有关特定受众正在谈论的内容、他们如何描述自己、他们使用哪些主题标签等的数据。
